南加利福尼亚大学大学的一位数学家保罗-牛顿说道：“每一个网站都存在一个链接或者‘转移’，肿瘤能够展示出类似于网页的性质。”他一直都在与斯克里普斯研究所的癌症专家们一起从事研究工作。谷歌公司根据每一位用户最终自由访问任一网页的可能性对其进行排列。这些预测是根据网络上的数百万用户的趋势做出的。谷歌公司使用了一种名为“动态分布”的技术来预测用户访问网页的可能性。
受谷歌预测网页点击率方程式的启发，科学家找到预测和追踪癌细胞扩散的方法
牛顿解释道：“有数百万用户在网络上浏览，而且谷歌公司想要知道在特定时间内对于任何特定网站的访问比例是多少。我突然想起动态分布等同于在验尸数据中呈现出来的转移瘤分布。”他提到的这些数据牵扯到那些20世纪20年代到30年代在化学疗法尚未使用前去世的癌症病人。通过集中分析这一群体的病人，研究人员能够追踪癌症的自然发展而不受任何疗法的影响，特别是肺癌的扩散。
由于在验尸报告中描述了50个转移点，科学家们发现27位癌症患者似乎从肺部开始传播。此外，就像个人浏览网页一样，从原始肺肿瘤上分离下来的癌细胞和进入血液的细胞对于不同的位置有一种特定的前进概率。因此根据谷歌案例的研究结果，研究人员将这些位置的肺癌分离成两个群体：第一级和第二级。肺癌细胞很可能是从肺部直接传递到第一级的这些位置。肿瘤细胞很可能通过先在第一级的位置站稳脚然后再向第二级的位置传播。通过这种方法研究人员能够估计癌细胞传播到身体不同部分的平均时间。淋巴结是受到转移肺癌细胞影响最快的，肾上腺和肝脏紧随其后。
肺癌传播到膀胱和子宫需要耗费如此长的时间，或许患有肺癌的人在这些位置受到影响之前就已经去世。不幸的是，研究人员所的数据并不包含医生留意到一个新肿瘤的时间记录。但是研究人员能够观察到每个新位置存在多少肿瘤，将那些信息输入到这个模型就能预测每一个过程。研究人员已经把他们的目光集中于更多的数据集。牛顿说道：“我们现在正在努力的是运用这种基准模型并且将它应用于患者，或者至少对小群体进行定向预测。”研究人员们也将借助这种模型寻找减少癌症传播可能性的新方法，比如说隔离体内向其它位置传播的关键位置。